明泰布下天羅地網,董座黃文芳要用「神機妙算」,讓EPS配得上技術力
明泰布下天羅地網,董座黃文芳要用「神機妙算」,讓EPS配得上技術力
2022.08.29 | 5G通訊

早晨七點的新竹科學園區,生產線才剛完成日夜交班作業,辦公室員工尚未就定位,但明泰董事長黃文芳已經來公司,停好車原本可以搭電梯直達五樓辦公室,但她卻刻意繞道而行,巡視一下員工辦公區,再順便欣賞一下向明基基金會借來,擺放在公司的藝術展品。

明基基金會石雕作品
明基基金會石雕作品
圖/ 明泰提供

來自世界各國雕塑家打造的石雕作品,擺放在來自台灣三義的樟木上,空氣中透露著淡淡的樟木香味,就像立足台灣的明泰科技,透過網通產品將世界串連在一起,而黃文芳上任以來更將人文帶進這家以研發為基底的公司,讓明泰變得更有「人味」。

明基基金會石雕作品
明基基金會石雕作品
圖/ 明泰提供

今年上半年明泰交出EPS創五年來新高的成績單,除了缺料緩解與AI、大數據等趨勢推動網通產品需求強勁外,黃文芳無論在那個位置上,一直以來都是把工作當成自己的事業經營,任何事情皆全力以赴,來到明泰後,帶著明泰一路往前衝,在全力調整產品組合下,終於交出不錯的成績單。

結合子公司開拓出海口發揮綜效

明泰原本是友訊代工製造部門,在2003年切割獨立,友訊不僅是明泰大股東也是重要客戶,兩家公司唇齒相依,主從關係更是難分難解,儘管明泰不只有友訊一家客戶為其代工產品,但友訊經營的榮枯,卻也深深影響到明泰的營運表現。

隨著明泰加入佳世達集團,成為佳世達大艦隊的一員之後,整個經營模式也得跟著調整,步調也得跟得上集團。黃文芳說,明泰的研發團隊人員都是一時之選,這些能量也都還在,只是沒有發揮出來,因此,她上任後要做的事就是優化現有的事業,包括子公司仲琦與互動國際,思考如何將三家公司結合在一起,發揮最大的綜效。

明泰董事長黃文芳
明泰董事長黃文芳
圖/ 蔡仁譯攝

「明泰是代工、仲琦有品牌,互動國際的業務則是系統整合,如何將這些獨特的附加價值開發出來,擴張出海口,並且加速發展新事業,讓出海口放大,就成為當務之急。」「當仲琦需要什麼就找明泰,在技術與產品線互補之下,把客戶機房的需求『塞爆』,同時聯手開發新產品開發與新客戶,再拓展新的商機如低軌道衛星商品,大搶太空商機,以創造更多的贏的機會。」黃文芳說。

看好5G、雲端、AI、大數據與邊緣運算的發展,帶動數據中心網路建置與網路設備需求,加上佳世達集團的五大智慧方案及其他如物聯網需求,各種設備都得利用5G專網架構起來,這正是明泰的強項,因此明泰以「天羅地網、神機妙(運)算」做為佈局的重點所在,希望藉此能讓明泰脫胎換骨。

黃文芳說,明泰從早期在友訊代工部門就一直在網通產業深耕,很多技術人才在當時都是一時之選,有些能力與能量也一直在走,只是沒有得到很好的發揮,加上過去幾年人才流失,導致目前的EPS「配不上」明泰的技術力。因此如何透過商品開發把這原有的技術力發揮出來,放大業務量、讓商品做得更好,EPS能更高、讓同仁更敢衝,在藉由調整過後,未來3~5年就可以看到成果。

鼓勵同仁不怕犯錯,打造明泰專屬企業文化

公司每季都會開業務說明會,黃文芳舉例說明,先前有一個機種做不出來,細究原因得知是研發規開太高、要求太嚴格,導致廠商做不出來,研發人員正在解決中,結果一周後、二周後、三周後問題一直存在。

她不希望這種問題成為業績或產品做不出來的理由,於是親自下場盯、陪著員工近距離去處理問題,不是「錯不在我」而是要塑造共同承擔、勇於承擔、一起解決問題的企業文化,同時鼓勵員工去做,也不要怕犯錯。

在佳世達入主明泰後,黃文芳不認為要將整個佳世達的企業文化複製過來再套上,而是希望將「好的文化」帶進來,與明泰既有的文化做融合,打造成為屬於明泰的企業文化。

例如佳世達的HR就是用「服務」的心態在服務同仁,為了讓同仁看到HR服務的用心,因此向明基基金會商借各種藝術展品放在辦公區,走廊上也提供不同的資訊,並且三個月更換一次主題,要帶給同仁不同的感覺。

另外,為了留才並且黃文芳也為同仁提高薪資與相關的福利,希望這種潛移默化的效果, 要讓同仁看到不一樣的明泰。

黃文芳認為工作是很有趣的,因此她也鼓勵同仁可以看看不同的工作模式,只要不是去「挖」別的部門同仁,同仁接觸其他不同的工作,激發出更多的火花,想換部門也都可以提出,只要對方主管同意,原本的主管就不能拒絕。

上任以來黃文芳如同其英名April一樣,將一股四月的春風,吹進明泰,要為明泰帶來不同的變革,在網通事業上,走出不一樣的路。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #大數據 #AI #5G
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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